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极链科技亮相市北·GMIS 2019,AI技术驱动视频智能进化

7月19日至20日,为期两天的“广北GMIS 2019全球数据智能峰会”成功举办。本次峰会的重点是人工智能学术研究,主题是“拥抱经济智慧,赋予行业生态”。工程技术和工业应用!作为人工智能领域的独角兽,Extreme Chain Technology受邀参加此次活动。极端链技术首席科学家蒋玉刚与现场行业专家,学者和媒体讨论了构建大型智能视频分析系统的关键要素,并分享了他对VideoAI过去,现在和未来发展的看法。

与此同时,机器的核心在GMIS城市的夜晚正式宣布2019年“同步AI00 - 数据智能全球最有前途的100家数据情报公司”名单,并且该领域的连锁技术不断深化视觉网络。它已成为公司在AI00列表中智能娱乐和教育领域的全球代表。

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7月19日至20日,为期两天的“广北GMIS 2019全球数据智能峰会”成功举办。本次峰会的重点是人工智能学术研究,主题是“拥抱经济智慧,赋予行业生态”。工程技术和工业应用!作为人工智能领域的独角兽,Extreme Chain Technology受邀参加此次活动。极端链技术首席科学家蒋玉刚与现场行业专家,学者和媒体讨论了构建大型智能视频分析系统的关键要素,并分享了他对VideoAI过去,现在和未来发展的看法。

与此同时,机器的核心在GMIS城市的夜晚正式宣布2019年“同步AI00 - 数据智能全球最有前途的100家数据情报公司”名单,并且该领域的连锁技术不断深化视觉网络。它已成为公司在AI00列表中智能娱乐和教育领域的全球代表。

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极地链科技首席科学家蒋玉刚近十年来介绍了智能视频技术的发展。由于三驾马车的数据,算法和计算,人工智能技术逐渐发展和成熟。极地链技术的核心竞争力体现在针对消费级视频的特定数据类型的许多有针对性的创新中,其具有各种类型,复杂场景和难以识别。

VIdeoAI通过数据结构化,32轨迹流跟踪和复合推荐算法将元素信息升级为场景信息,直接实?指髦稚桃祷【啊D壳埃琕ideoAI的原始全序列采样分析涵盖了八个维度,包括场景,对象,面孔,品牌,表达,动作,地标和事件。其中,VideoAI的人脸识别准确率已达到99.9%。先进的视频AI技术还使极柱能够真正实现AI广告的自动化和智能化。

VideoNet帮助形成新一代视频识别算法评估标准

今年,Polar Chain Technology与复旦大学共同成立了“复旦极地链智能视频技术联合研究中心”,并与复旦大学共同推出了“VideoNet视频内容识别挑战赛”。姜玉刚说:“我们都知道ImageNet对计算机视觉的发展做出了很大的贡献,但在视频领域,目前还有一些。数据集存在一些问题,如规模小,标签不足等。连锁技术和复旦大学希望通过举办VideoNet视频内容识别挑战赛,推动多维视频内容识别在人工智能和视频行业的应用,并有助于形成新一代视频识别算法评估标准。

据了解,VideoNet视频数据集具有三个特征:大规模,多维度和精细标记。第一版数据已包含超过90,000个视频,总持续时间超过4,000小时。 VideoNet数据集按事件对视频进行分类,并对镜头的每个关键帧执行场景的两个维度和对象的共同注释,充分反映了多维内容之间的语义关系。通过这项工作,蒋玉刚希望能够满足人工智能建设中高质量数据集的学术需求,促进人工智能在科研和业务上的结合,促进前沿技术突破和应用创新。

Extreme Chain Technology长期以来一直专注于智能视频分析技术的创新研究和应用。凭借多年的视频人工智能技术积累,人工智能团队连续两年在谷歌的标志性认可挑战赛中获得冠军。在最近的IEEE多媒体国际会议上,由Polar Chain AI Institute和复旦大学以及华为诺亚方舟实验室共同完成的论文获得了该会议的最佳论文奖,突出了Extreme Chain Technology在计算机视觉领域的领先优势。

未来,Polar Chain Technology将继续推动人工智能的研发,共同探索前沿领域的技术突破和应用创新,并成为新一代视频AI领导者。